What you’ll learn
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Utiliser les bibliothèques scientifiques de Python, notamment NumPy, Pandas, et Matplotlib
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Utiliser NumPy pour effectuer des analyses statistiques sur vos données (effectuer des comparaisons, sélectionner des éléments, remplacer des valeurs, etc.)
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Transformer une colonne à l’aide de Pandas pour manipuler les données. Utilisez le DataFrame Sorter pour trier et normaliser une colonne numérique.
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Dessiner, adapter et analyser des courbes basées sur des exemples concrets
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Analyser des données du monde réel
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Maîtriser des tableaux NumPy (lire un jeu de données, extraire une valeur, extraire un vecteur, extraire une matrice…)
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Utiliser Pandas pour lire un jeu de données ou un DataFrame pour l’exploration. Choisissez une colonne ou une ligne pour trier le DataFrame
